• Ge en personlig bild av området.
• Illustrera några problem
• Indikera visioner
• Nämna teknologi

• Modellering av en verklighet:
  • verksamhetsområde,
  • intresseområde eller
  • domän
• Ontologi:
  • identifiering av begrepp i domänen.
  • karaktärisering av begrepp.
  • fastlagd terminologi.
  • konsekvent användning.

• Ökad distribuering och decentralisering, av:
  • information
  • tjänster
• Inte längre full kontroll över allt du behöver:
  • Andra äger data du behöver i dina affärsprocesser
  • Andra tillhandahåller tjänster som ger dig kostnadseffektivitet
• Ökat behov att kunna snabbt ordna samarbete med andra parter - skräddarsydda samarbetsformer inte kostnadseffektiva.

Ökat behov av att hantera nya domäner/funktioner:

• komplexa,
• vagt definieraade

Ökat behov av att hantera disparata datakällor:

• för olika men överlappande domäner,
• med olika representation för samma domän.

• Det grundläggande problemet:
  • Hur kan man föra en dialog eller hantera data och vara säker på att data förstås på rätt sätt?
  • Hur kan man återanvända kunskap om information/data?
• Separat representation av kunskap om information.
• Maskinellt hanterbar representation av kunskap om information.

Normalisering genom transformering.

(D) = Data, (O) = Ontologier för data

En uppsättning standardiserade teknologier (och metoder) som skall ge bättre stöd åt användare, och allt högre grad av automatisering. Speciellt:

• Resource Description Framework, RDF
• Web Ontology Language, OWL

RDF:s fundamenta:

• Representation av egenskaper hos entiteter, och
• relation mellan entiteter.
• Entiteter är "resurser"
• Fakta har formen: subjekt, predikat, värde (s.k. trippel)

Gjord för den decentraliserade webben.

OWL, Web Ontology Language, ett mer kraftfullt språk som utvidgar RDF, t.ex.:

• uttrycka begränsningar på egenskaper
• uttrycka karaktäristika för egenskaper

Möjliggör slutsatsdragning utifrån regler.

Existerande och framväxande standardteknologier.

Frågor ?